报告题目：AI辅助有机半导体材料设计
时 间：2026年7月4日（星期六）15:00
地 点：理科楼 E211
报告人简介：
张浩力，兰州大学教授、博导，国家杰出青年基金获得者。主要进行新型有机光电材料和纳米器件的研究工作。在J. Am. Chem. Soc.、Nat. Commun.和Angew. Chem. Int. Ed.等学术杂志上发表SCI论文300余篇，论文被引用超过12000次。曾荣获亚洲化学会“Asian Rising Stars”、“甘肃青年五四奖章”、“兰州市青年科技奖”、“甘肃省自然科学一等奖”、“中国侨界(创新人才)贡献奖”等奖项。获自然科学基金委杰出青年基金资助，先后入选教育部 “新世纪优秀人才支持计划”，科技部科技创新人才推进计划（中青年科技领军人才），中组部“万人计划”领军人才，甘肃省领军人才（第一层次）等，享受国务院政府特殊津贴。现为中国化学会会士，英国皇家化学会会士（FRSC），J. Mater. Chem. C和Mater. Adv. 副主编；Chem. Soc. Rev. ，《中国化学快报》、《物理化学》、《科学通报》等学术期刊编委；中国微米纳米技术学会理事，西北四省电镜学会理事长；阿拉巴马大学兼职教授。
报告摘要：
有机半导体材料领域的挑战是如何进一步创新分子设计，提升器件性能，并进一步发展新颖的有机光电功能器件。本课题组一直开展理论指导的有机半导体材料设计与纳米尺度器件研究，近年来开展AI辅助的分子设计，提升新材料研究的效率。围绕氮杂并苯结构开展了系列双极性与n-型有机半导体材料的研究，构筑了高性能有机电路。通过合理优化氮杂并苯骨架结构，从一维线性稠环拓展到二维稠环结构，我们获得了新型的高效率高稳定的的单线态裂分材料，并探讨了其在光电转换与非线性光学器件等领域的应用前景。近年来，我们发展了基于4,5,9,10-芘二酰亚胺（PyDI）结构的n-型有机半导体，在OFET、有机存储器、太阳能电池等领域均显示了应用前景。我们提出了一种综合的全方位策略，采用机器学习与AI辅助方法，设计出了新型非挥发性固体添加剂与界面修饰材料，实现了显著提升有机光伏器件的光电转换效率。近期我们发展了新的AI辅助有机激光材料设计策略，获得了超低阈值的有机激光材料。
欢迎广大师生积极参加！
化学与药学院
2026年7月3日